Hvad betyder GEO?

GEO står for Generative Engine Optimization og er et relativt nyt begreb inden for digital synlighed. Hvor klassisk SEO handler om at optimere indhold til søgemaskiner som Google, handler GEO om at optimere indhold, så det bliver brugt og refereret til af generative AI-værktøjer som ChatGPT, Gemini og andre værktøjer baseret på kunstig intelligens.

Formålet er altså ikke kun at rangere højt i søgeresultater, men at blive en del af de svar, som AI-modeller genererer, når brugere stiller spørgsmål. Det betyder, at fokus flytter sig fra klik og placeringer til synlighed, troværdighed og relevans i AI-genereret indhold.

GEO opstår som en naturlig forlængelse af den måde, mange mennesker i dag søger information på. I stedet for at få en liste med links forventer brugeren i stigende grad et færdigt svar, så det handler om at sikre, at dit indhold er blandt de kilder, AI’en trækker på, når den sammensætter sine svar.

SEO og GEO har mange fællestræk, men de har forskellige slutmål. SEO fokuserer primært på søgemaskinernes algoritmer og på at få brugeren til at klikke sig ind på en side. GEO fokuserer i højere grad på, hvordan indhold forstås, udvælges og gengives af generative modeller.

Hvor SEO ofte arbejder med søgeord, metadata og teknisk optimering, arbejder GEO mere med klarhed, kontekst og autoritet. Indholdet skal være let at forstå, velstruktureret og tydeligt i sine svar. AI-modeller foretrækker indhold, der forklarer begreber klart, svarer direkte på spørgsmål og fremstår troværdigt.

Det betyder ikke, at SEO er blevet irrelevant, da det stadig ofte er dét, det autogenererede svar bygger på. Indhold, der allerede er velformuleret, struktureret og relevant, har ofte et bedre udgangspunkt for også at blive brugt af generative systemer som for eksempel Gemini på Google.

Indhold, der egner sig til kunstig intelligens, er typisk forklarende og informativt. Det svarer på konkrete spørgsmål og bruger et klart sprog uden unødvendig kompleksitet. AI-modeller har lettere ved at bruge indhold, der er opdelt i tydelige afsnit og overskrifter, og hvor budskaberne ikke er gemt væk mellem lange forklaringer.

Troværdighed spiller også en vigtig rolle. Indhold, der fremstår velovervejet og konsistent, har større sandsynlighed for at blive brugt som kilde. Det kan for eksempel være guider, ordforklaringer, definitioner og artikler, der tydeligt forklarer et emne fra bunden.

Samtidig handler det om kontekst. AI’en forsøger at forstå, hvornår og hvorfor et bestemt stykke information er relevant. Derfor er det vigtigt, at indholdet tydeligt signalerer, hvilket problem det løser, og hvem det er relevant for.

Arbejder du i en virksomhed eller for et medie, der beskæftiger sig med viden, forklaringer og begrebsafklaring, giver det god mening at arbejde med indhold til brug i AI. Det kan være inden for marketing, teknologi, økonomi, jura eller andre fagområder, hvor brugere ofte søger efter svar frem for produkter.

I praksis kan GEO være relevant for indhold som:

• ordbøger og videnuniverser, for eksempel vores marketingordbog
• guider og “hvad betyder”-artikler, som hurtigt kommer frem til pointen
• forklarende blogindlæg og FAQ’er

Her er målet ikke nødvendigvis, at brugeren klikker videre med det samme, men at brandet bliver en del af den viden, som AI’en formidler videre.

GEO er stadig et nyt felt, og der findes endnu ikke faste regler eller klare målemetoder. Man kan sjældent se præcist, hvornår og hvordan ens indhold bliver brugt i generative svar. Derfor handler arbejdet med at optimere til AI i høj grad om at følge udviklingen og fokusere på kvalitet frem for hurtige genveje.

Det er også vigtigt at undgå at skrive indhold udelukkende til AI. Det bedste udgangspunkt er stadig at skrive til mennesker. Hvis indholdet er klart, hjælpsomt og velformuleret for læseren, er sandsynligheden større for, at det også fungerer godt i en generativ kontekst.